環(huán)境干擾主要在道路十字路口和停車場(chǎng)。為了提高分辨率的識(shí)別能力，不同場(chǎng)景應(yīng)從算法層進(jìn)行有針對(duì)性的處理。高清車牌識(shí)別系統(tǒng)是專門為停車場(chǎng)開發(fā)的。嵌入式車牌識(shí)別算法在大角度、車牌匹配率等方面的效果得到了改進(jìn)，內(nèi)處于領(lǐng)先地位。車輛識(shí)別系統(tǒng)的獨(dú)特功能是從以前的車輛中提取車輛的唯一車牌號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別。

攝像頭捕獲的圖片受到外部環(huán)境的干擾相對(duì)復(fù)雜，因此取出車牌號(hào)碼的速度、清晰度和準(zhǔn)確性受到很大影響。車牌識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)是從過往車輛中提取車輛的獨(dú)特車牌號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別。如果能充分利用以下四個(gè)特點(diǎn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)將大大提高停車場(chǎng)的識(shí)別率和識(shí)別速度。如今，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到驚人的99%，還有改進(jìn)的空間。我們也在等待識(shí)別率100%的早日到來。

1：廣角識(shí)別和大角度識(shí)別是停車場(chǎng)與其他場(chǎng)景（十字路口）的較大區(qū)別，也是停車場(chǎng)環(huán)境下車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的難點(diǎn)。由于車牌識(shí)別系統(tǒng)很難從停車場(chǎng)的大角度捕捉到車輛的矩形車牌，所獲得的車牌圖像往往不是矩形圖像，因此必須進(jìn)行模仿射形變，并將其校正為矩形圖像。具體困難在于（1）車牌定位困難；由于車牌識(shí)別攝像機(jī)的角度，車牌圖像往往不是矩形的，因此必須首先進(jìn)行模仿射形變，并將其校正為矩形圖像。因此，從如此復(fù)雜的外部環(huán)境中提取車牌并不容易。（2）圖像校正更加困難；圖像校正采用方向性高通濾波（方向微分）來確定模糊圖像的運(yùn)動(dòng)方向。然后使用相關(guān)原理計(jì)算模糊的尺度。

2：識(shí)別速度與大像素之間的矛盾。車牌越遠(yuǎn)，像素越小，像素越近，像素越大。與其他場(chǎng)景相比，停車場(chǎng)車道較短，現(xiàn)在車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別是實(shí)時(shí)的。在保證快速識(shí)別的同時(shí)，支持大像素寬度車牌的識(shí)別是典型的矛盾。通常，如果車牌像素寬度過大，識(shí)別速度必然較慢。如果識(shí)別速度快，車牌像素寬度必須在一定范圍內(nèi)。

3：白名單功能。社區(qū)停車場(chǎng)的一個(gè)主要特點(diǎn)是每天進(jìn)出的車輛基本固定，因此本地車輛可以應(yīng)用車牌識(shí)別系統(tǒng)的白名單功能。將白名單引入車牌識(shí)別系統(tǒng)后，白名單功能列表中的車輛可以自動(dòng)打開和釋放。不想進(jìn)入社區(qū)的車輛也可以添加黑名單。

4：停車場(chǎng)出入口車輛匹配率車牌識(shí)別系統(tǒng)本身的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和內(nèi)部識(shí)別算法不時(shí)得到改進(jìn)和改進(jìn)。特別值得注意的是，一些基于車牌識(shí)別硬件平臺(tái)的技術(shù)，如視頻速度測(cè)量、車型識(shí)別、車輛特征識(shí)別和比較，以完成停車場(chǎng)出入口的較佳車輛匹配率，這也是停車場(chǎng)環(huán)境的特點(diǎn)。